Análise da ICO: Pledgecamp

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Se você sair e perguntar ao joe comum o que o Google é, provavelmente ele dirá que é um mecanismo de busca. Se é o Facebook, então a resposta provável é uma rede social. Na realidade, essas empresas lidam principalmente com dados, de modo que não seria errado chamá-las de “empresas de dados”. Suas extensas bases de usuários fornecem dados abrangentes para trabalhar. Além disso, seu domínio quando se trata das quantidades de dados de usuários que eles possuem cria uma grande barreira de entrada para empresas de dados menores.

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Embora empresas como o Facebook e o Google desfrutem de certa quantidade de domínio nos dados, o mercado ainda sofre com certos problemas. A aquisição de dados é um problema, por exemplo, porque o mercado existente é complicado e altamente fragmentado, fazendo com que as práticas de dados sejam ineficientes e ineficazes. Outro problema é com o processamento de dados, pois os dados fornecidos pelas empresas de interesse são geralmente difíceis de verificar. O terceiro problema que é discutido em o documento oficial do protocolo Omnilytics está com ação de dados. A coleta de dados em primeira mão é inconveniente, cara e leva muito tempo, embora a confiança cega nos dados obtidos por um terceiro externo possa ser extremamente cara.

Para resolver este problema, o Omnilytics A equipe fornece uma plataforma de inteligência de mercado aprimorada com treinamento de máquina, aprendizado de máquina e inteligência artificial para processar extensos conjuntos de dados. Embora a equipe esteja atualmente se concentrando no setor de moda e beleza, a plataforma foi projetada para lidar com dados de qualquer setor. O treinamento descentralizado dessas tecnologias permite que a plataforma seja altamente escalável. Entre seus muitos casos de uso, a auditoria de dados, a pesquisa da indústria, a percepção do consumidor e o reconhecimento de imagens podem ser vistos como os mais notáveis.

Símbolo

Cinco nós diferentes, ou seja, nós de dados mais nítidos, nós de aquisição de dados, supernós mais nítidos de dados, supernós de aquisição de dados e nós de validação de dados, são os principais atores da plataforma. Solicita-se aos contribuidores da plataforma que estoquem seus tokens do OMN antes de enviar ou validar quaisquer dados. Se os dados fornecidos por esses agentes forem identificados como falsos, sua participação no sistema será destruída, parcial ou completamente. No caso de dados honestos e verdadeiros, eles serão recompensados ​​com tokens OMN. As verdadeiras submissões desses agentes são mais incentivadas por um sistema de reputação. Quanto maior a reputação de um contribuidor, mais recompensas ele ou ela receberá. Graças a esse mecanismo de incentivo, espera-se que os dados enviados para a plataforma sejam de alta qualidade.

Algumas das outras funções e utilitários do token da OMN são micro-pagamentos na plataforma e para obter acesso às ferramentas e serviços da plataforma.

Embora uma venda pública não seja anunciada até o momento da redação, o roteiro mostra que um evento de geração de token ocorrerá no quarto trimestre deste ano. O fornecimento total de tokens da OMN, a distribuição de tokens e como a equipe está planejando usar as receitas da venda de tokens ainda não foram divulgados. A única informação publicamente disponível sobre a venda de tokens é que a equipe está procurando levantar um total de 50.000 ETH.

Equipe

Claire-Ariane Lorber: Lorber trabalhou como analista de estratégia no Le Groupe La Poste e como analista de M & A na Société Générale Corporate and Investing Banking em Bucareste e na SODICA Corporate Finance.

Veen Dee Tan: Tan é o ex-chefe de marketing da FashionValet, uma empresa varejista on-line de moda baseada em Kuala Lumpur.

Assessores

Darius Sit: Antes de ingressar na QCP Capital como sócio-gerente, a Sit era uma trader na Dymon Asia Capital, uma empresa alternativa de gestão de investimentos localizada em Cingapura, e no BNP Paribas. Atualmente, ele está assessorando outros projetos de criptomoeda, como o Algorand e o Õpet Foundation.

Geoffrey Arone: Atualmente sócio da Arrington XRP Capital, Arone trabalhou como cientista-chefe na Experian, como gerente de produto de produtos de consumo da RealNetworks e gerente de produto da Oracle.

Investidores

Arrington XRP Capital: Arrington A XRP Capital é uma conhecida empresa de capital de risco fundada por Michael Arrington, fundador da TechCrunch, com foco em ativos digitais.

500 Startups: 500 Startups é um renomado fundo de capital de risco focado em projetos em estágio inicial.

Leng Hoe Lon: Lon foi gerente de portfólio da Tudor Investment Corporation, sócio-gerente da Goldman Sachs, diretor do ABN AMRO Bank, vice-presidente da J.P. Morgan Singapore e analista do Deutsche Bank.

Giulio Xiloyannis: Xiloyannis é o diretor de operações da ZALORA Group, uma empresa de varejo de moda com sede em Cingapura.

Veredito

Abaixo está uma análise dos riscos e do potencial de crescimento do Protocolo Omnilytics.

Riscos

  • Nenhum a pequenos detalhes sobre a venda simbólica é público no momento da escrita, o que dificulta bastante a avaliação do projeto em relação à estimativa de retornos potenciais sobre o investimento. (-3,5)

Potencial de crescimento

  • A tecnologia Blockchain é definitivamente uma boa opção para o mercado de gerenciamento de dados. (+3)
  • O uso descentralizado das tecnologias da ciência da computação, como inteligência artificial, treinamento de máquinas e aprendizado de máquina, atende às necessidades do mercado. Isso também traz a possibilidade de alta escalabilidade. (+4)
  • Muitas empresas importantes de capital de risco e investidores individuais demonstram interesse no projeto. (+1,5)

Disposição

Ao contrário da crença comum, o principal negócio da maioria das principais empresas do mundo, como o Facebook e o Google, é lidar com dados em vez de apenas fornecer serviços como pesquisa e mídia social para o público. Ainda assim, o setor de gerenciamento de dados sofre de certos problemas relacionados à aquisição de dados, processamento de dados e ação de dados. O protocolo Omnilytics fornece uma plataforma descentralizada de inteligência de mercado aprimorada com ferramentas avançadas de informática, como treinamento de máquinas, aprendizado de máquina e inteligência artificial, com o objetivo de superar esses problemas. Apoiado por muitas empresas importantes de capital de risco e investidores individuais, o uso do blockchain e dessas tecnologias da ciência da computação definitivamente se encaixam no objetivo. No momento em que escrevo, nenhuma informação sobre métricas de token e como a equipe lidará com tokens não vendidos é tornada pública ainda, dois fatores que são geralmente de importância significativa quando se trata de avaliar qualquer retorno sobre o investimento da ICO. Embora o projeto em si seja promissor, essa falta de informações financeiras dificulta a estimativa de qualquer retorno promissor por enquanto. Protocolo Omnilytics recebe um 5/10.

Detalhes do Investimento

  • Tipo: ERC20 – utilitário
  • Símbolo: OMN
  • Plataforma: Ethereum
  • Crowdsale: Não especificado
  • Investimento Mínimo: Não especificado
  • Preço: 0,000125 ETH
  • Tampa dura: 50.000 ETH
  • Pagamentos Aceites: ETH
  • Restrito de participar: China e os Estados Unidos

Para maiores informações

Imagem em destaque cortesia da Shutterstock.

Tradução Automática: Universal CoinMarket Translator Group (UCTG)
Fonte: Hacked: Hacking Finance

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